Yazılım Ürünlerinde Yapay Zeka Entegrasyonu: Bilmeniz Gerekenler
Yazar
Erdi KöseYapay zeka, yazılım geliştirme ve kullanım biçimimizi değiştiriyor.
Basit bir sohbet botundan tam kapsamlı yapay zeka yardımcılarına kadar — yapay zeka özellikleri artık standart hale geliyor.
Peki ürününüze yapay zekayı nasıl entegre etmelisiniz? Nelere dikkat etmelisiniz?
İşte bilmeniz gerekenler 👇
1. Bir Kullanım Senaryosuyla Başlayın
Birçok ekip, belirgin bir amacı olmadan “hadi yapay zeka ekleyelim” diye başlar.
Bunun yerine — önce problemi netleştirin.
İyi örnekler:
✅ Büyük raporları otomatik olarak özetlemek
✅ Kullanıcıları karmaşık formlarda bir yapay zeka asistanıyla yönlendirmek
✅ Kullanıcı davranışlarına göre kişiselleştirilmiş öneriler sunmak
✅ Tekrarlayan iş süreçlerini otomatikleştirmek
Kötü örnekler:
❌ "Herkeste var diye" sohbet botu eklemek
❌ Basit bir mantıkla çözülebilecek yere yapay zeka kullanmak
2. Doğru Modeli Seçin
LLM mi? Görüntü modeli mi? Özel fine-tuning mi?
Her zaman sıfırdan bir model oluşturmanız gerekmez.
Seçenekler:
- OpenAI, Anthropic, Groq gibi API’leri kullanmak
- Ollama veya LM Studio gibi modelleri kendi sunucunuzda barındırmak
- Alanınıza özel açık kaynaklı bir modeli fine-tune etmek
- Embedding + arama ile (RAG mimarisi) karma yapı kurmak
Profabric Tech olarak genelde API kullanımıyla başlıyor ve maliyet kontrolü için hibrit/kendi sunuculu çözümlere geçiyoruz.
3. Kullanıcı Deneyimini Dikkatle Tasarlayın
LLM tabanlı UX, klasik uygulama UX’inden farklıdır.
İpuçları:
- Yapay zekanın neleri yapıp yapamayacağını açıkça belirtin
- Geri al ve tekrar dene seçenekleri sunun
- Mümkün olduğunda güven seviyelerini gösterin
- Kullanım verilerini kayıt altına alın ve analiz edin
- Prompt tasarımını ve token kullanımını optimize edin
4. Kalite ve Güvenlik İçin Test Edin
Yapay zeka çıktıları değişken olabilir.
Özellikleri yayınlamadan önce:
✅ Gerçek kullanıcı promptlarıyla test edin
✅ Koruma önlemleri ekleyin (uygunsuz çıktıları engelleyin)
✅ Oran sınırlamaları uygulayın (maliyetleri kontrol etmek için)
✅ Performansı izleyin (hız, doğruluk, çağrı başına maliyet)
Güvenlik ipucu: Hassas kişisel verileri (PII) tam uyumluluk kontrolleri olmadan 3. taraf API’lere göndermeyin.
5. Maliyet Yönetimini Planlayın
Yapay zeka kullanımı hızla pahalılaşabilir.
En iyi uygulamalar:
- Sık kullanılan çıktıları önbelleğe alın
- Büyük tek seferlik çıktılar yerine yanıtları akış halinde gönderin
- Gerçek zamanlı gereksinim yoksa yerel modeller kullanın
- API kullanımını ve maliyetleri aktif olarak izleyin
Profabric Tech Yapay Zeka Uzmanlığı
Şirketlere şu konularda yardımcı oluyoruz:
✅ Değerli yapay zeka kullanım senaryoları belirlemek
✅ LLM, embedding, görüntü modeli entegrasyonu sağlamak
✅ Hibrit yapay zeka akışları oluşturmak (API + yerel modeller)
✅ Güvenli ve yüksek kaliteli yapay zeka kullanıcı deneyimi tasarlamak
✅ Performans ve maliyet için optimize etmek
Ürününüze Yapay Zeka Ekleyelim
Yapay zeka entegrasyonunu keşfetmek ister misiniz?
Mevcut uygulamanızı yapay zeka özellikleriyle modernleştirmek mi istiyorsunuz?
👉 Bize ulaşın veya Hizmetler sayfamızı ziyaret edin.
Birlikte yenilik yapalım.
Profabric Tech
Yenilikçi Ol, Hızlan, Üret.